Частные коэффициенты корреляции

Частные коэффициенты корреляции служат для оценки вклада во множественный коэффициент корреляции каждого из факторов, характеризуют степень тесноты связи между двумя признаками х1 и х2 при фиксированном значении других факторных признаков, т.е. когда влияние х3 исключается. Для практических расчетов для двух влияющих признаков частные коэффициенты корреляции могут быть определены через парные коэффициенты корреляции:

Заключение

В ходе данной курсовой работы я рассчитала относительные, средние показатели, показатели вариации. Используя различные методы анализа статистической информации: метод группировок. Дисперсионный анализ, корреляционно - регрессионный анализ, я изучила данную статистическую информацию.

Рассчитывая относительные показатели мы рассчитали: среднемесячную ЗП рабочего, среднюю фондовооруженность рабочих и производительность труда. Средние показатели - это обобщенная количественная характеристика признака статистической совокупности. Я получила, что средняя стоимость основных фондов составляет 18902,12 тыс.р, среднемесячная ЗП рабочего 1131,06 р/чел., средняя фондовооруженность рабочих 36,68, а средняя производительность труда 62 р/чел

Группируя данные по фонду ЗП на 4 группы, я получила, что наиболее характерной является величина Фонда ЗП от 1342 до 5515,5 тыс.р. Выполняя комбинационную группировку также по фонду ЗП и по среднемесячной ЗП рабочих предприятия, я узнала, что также наиболее характерной является величина Фонда ЗП от 1342 до 5515,5 тыс.р, и среднемесячной ЗП рабочих предприятия от 545,53 до 961,28 р

Я также проверила статистическую информацию на однородность используя коэффициент вариации, как по группам, так и в целом, по моим расчетом в общем совокупность является неоднородной, но если произвести разбивку на большее число групп, то коэффициент вариации начинает варьировать от 32,92 до 4,41% что говорит о однородности совокупности и рациональности разбивки совокупности на большее число групп.

В дисперсионном анализе я нашла групповые, межгрупповые, внутригрупповые и общую дисперсии. Для определения взаимосвязи между данными я рассчитала коэффициент детерминации и нашла эмпирическое корреляционное отношение, в результате чего я установила сильную связь между Фондом ЗП и среднемесячной ЗП рабочих предприятия (69,04%).

В задании №6 используя коэффициент ранговой корреляции я установила наличие сильной связи (97,33%), что не противоречит предыдущим данным.

В корреляционно - регрессионном анализе я исследовала линейную логарифмическую зависимости, я пришла к выводу, что линия зависимости между изучаемыми признаками будет отражать логарифмической функцией, т.к. она наиболее близко проходит к эмпирическим данным. В задании 7.2 в качестве исходной информации я взяла сгруппированные данные и исследовала линейный вид зависимости, в целом, мои расчеты подтвердили сделанные ранее выводы.

В 9 задании был произведен анализ с использованием множественной корреляции, а также были рассчитаны коэффициенты: конкордации, множественные, частные и парные коэффициенты корреляции.

Все расчеты данной курсовой работы представлены в таблицах.

Приложение 1

Приложение 2

Другие материалы

Статистика предприятия
Большое значение в управлении и планировании народного хозяйства имеет взаимосвязанный анализ статистических показателей. Полученные в результате анализа данные позволяют сделать выводы о работе промышленного предприятия, вскрыть имеющиеся ...

Финансовое положение ОАО Новый век
Задачей данной курсовой работы является закрепление знаний в области экономики отрасли, развитие навыков экономических расчётов, а также навыков поиска резервов эффективного использования трудовых, материальных и финансовых ресурсов, снижения и ...