Результаты вычисления интервальных оценок для математического
ожидания и дисперсии
Для вычисления интервальной оценки математического ожидания воспользуемся формулой:
, (1.11)
где а = М(Х) - математическое ожидание, tn−1,p - процентная точка распределения Стьюдента с n-1 степенью свободы; p - доверительная вероятность.
Подставляем в формулу вычисленные ранее значения , и N. В результате получим:
Задаёмся доверительной вероятностью ;
Для каждого значения (i=1,2) находим по таблице (приложение А) значения и вычисляем два варианта интервальных оценок для математического ожидания.
При находим
Доверительный интервал для а = М(Х) имеет вид: 40,9403 < a < 43,4397.
При находим
Доверительный интервал для а = М(Х) имеет вид: 40,528 < a < 43,852
Для интервальной оценки дисперсии существуют следующие неравенства:
(1.12)
Подставляем в неравенство известные значения N и получим неравенство, в котором неизвестны и .
Задаваясь доверительной вероятностью (или уровнем значимости а) вычисляем значения и . Используем эти два значения и степень свободы V=N-1 по таблице находим и
и - это границы интервала, в который попадает случайная величина Х, имеющая распределение вероятности и заданной степени свободы V.
Для =0,95, (1 - р1)/2 = 0,025, (1 + р1)/2 = 0,975 и V=59 находим по таблице (приложение Б):
Подставляя в неравенства и и произведя вычисления, получим интервальную оценку:
Эффективность производства и технический прогресс
Факторами размещения производительных сил принято считать совокупность
пространственных неравнозначных условий и ресурсов, их свойств (оцениваемых
отраслевыми технико-экономическими показателями), правильное использование
которых обеспечивает на ...
Эффективность хранения яблок в холодильных камерах
Возрастающий
спрос на свежие продукты, с полностью сохраненными питательными веществами и
витаминами, без каких-либо химических добавок, предъявляет очень высокие
требования к их хранению.
Технология
искусственного холода находит широкое пра ...