Методика корреляционного анализа

При исследовании динамики стоимости акций в научных и практических целях исследователю часто приходится проводить статистический анализ связей между факторными и результативными признаками статистический совокупности (причинно-следственная связь) или определение зависимости параллельных изменений нескольких признаков этой совокупности от какой либо третьей величины (от общей их причины). Для этого используются методы корреляции.

Виды проявления количественных связей между признаками

функциональная связь

корреляционная связь

Определения функциональной и корреляционной связи

Функциональная связь - такой вид соотношения между двумя признаками, когда каждому значению одного из них соответствует строго определенное значение другого.

Корреляционная связь - такая связь, при которой каждому определенному значению одного признака соответствует несколько значений другого взаимосвязанного с ним признака.

Практическое значение установления корреляционной связи. Выявление причинно-следственной между факторными и результативными признаками. Зависимость параллельных изменений нескольких признаков от какой-то третьей величины.

Величина, характеризующая направление и силу связи между признаками. Коэффициент корреляции, который одним числом дает представление о направлении и силе связи между признаками (явлениями), пределы его колебаний от 0 до ± 1

Способы представления корреляционной связи

график (диаграмма рассеяния)

коэффициент корреляции

Направление корреляционной связи

прямаябратная

Сила корреляционной связи

сильная: ±0,7 до ±1

средняя: ±0,3 до ±0,699

слабая: 0 до ±0,299

Методы определения коэффициента корреляции и формулы

метод квадратов (метод Пирсона)

ранговый метод (метод Спирмена)

Методические требования к использованию коэффициента корреляции

измерение связи возможно только в качественно однородных совокупностях (например, измерение связи между ростом и весом в совокупностях, однородных по полу и возрасту)

расчет может производиться с использованием абсолютных или производных величин

для вычисления коэффициента корреляции используются не сгруппированные вариационные ряды (это требование применяется только при вычислении коэффициента корреляции по методу квадратов)

число наблюдений менее 30

Рекомендации по применению метода ранговой корреляции (метод Спирмена)

когда нет необходимости в точном установлении силы связи, а достаточно ориентировочных данных

когда признаки представлены не только количественными, но и атрибутивными значениями

когда ряды распределения признаков имеют открытые варианты.

Рекомендации к применению метода квадратов (метод Пирсона)

когда требуется точное установление силы связи между признаками

когда признаки имеют только количественное выражение

Методика и порядок вычисления коэффициента корреляции

) Метод квадратов

построить вариационные ряды для каждого из сопоставляемых признаков, обозначив первый и второй ряд чисел соответственно х и у;

определить для каждого вариационного ряда средние значения (М1 и М2);

найти отклонения (dх и dy) каждого числового значения от среднего значения своего вариационного ряда;

полученные отклонения перемножить (dx X dy)

каждое отклонение возвести в квадрат и суммировать по каждому ряду (Σ dx2 и dy2 )

подставить полученные значения в формулу расчета коэффициента корреляции:

Другие материалы

Анализ показателей прибыли на ОАО Теплоозерский цементный завод
Рыночная экономика определяет конкретные требования к системе управления предприятиями. Предприятия самостоятельно планируют (на основе договоров, заключенных с потребителями и поставщиками материальных ресурсов) свою деятельность и определяет п ...

Анализ производственной деятельности ООО Лесва во внутригородских перевозках в городе Санкт-Петербурге
перевозка внутригородской маршрут подвижной Переход к рыночной экономике требует от транспортных предприятий повышения эффективности деятельности, конкурентоспособности продукции и услуг, на основе внедрения достижений научно-технического прогресс ...