Статистические методы анализа оборотных фондов

Итак, сопоставляя показатели удельного расхода сырья за два периода, можно определить, насколько процентов изменился расход материала в расчете на единицу продукции, какова экономия или дополнительные затраты материальных ресурсов в расчете на весь объем продукции. Таким образом, при анализе эффективности использования материальных ресурсов исчисляют индексы удельных расходов материальных ресурсов и экономию (перерасход) материальных ресурсов.

Частными случаями этого индекса являются показатели материалоемкости, материалоемкости, энергоемкости, трудоемкости и т.д.

Если один вид материала используется для производства одного вида продукции, то указанные выше показатели исчисляются по следующим формулам:

m0 - удельный расход материалов в базисном периоде (или планируемый показатель);

m1 - удельный расход материалов в отчетном периоде;

m1 - m0 - экономия (перерасход) материала в расчете на единицу продукции;

im = m1 / m0 - индекс удельного расхода материала;

Э = (m1 - m0) * q1 - экономия (перерасход) материального ресурса в натуральном выражении в расчете на весь объем произведенной в отчетном периоде продукции по сравнению с условиями производства базисного периода или плана.

При рассмотрении наиболее общей ситуации, когда несколько видов ресурсов применяется при производстве нескольких видов продукции, рассчитывается индекс удельных расходов различных материалов при производстве разнородной продукции, являющийся средней величиной из индивидуальных индексов:

∑ p0 m1 q1

Im = _

∑ p0 m0 q1

Э = ∑∑ p0 m1 q1 - ∑∑ p0 m0 q1 - экономия (перерасход) всех ресурсов в расчете на весь выпуск разнородной продукции.

Двойной знак суммы в приведенной формуле обозначает, что суммирование проводится и по различным видам ресурсов (материалов), и по различным видам продукции.

.2.7 Корреляционно - регрессионный анализ в статистике оборотных фондов

В статистике оборотных фондов находит применение корреляционно-регрессионный анализ.

С помощью данного метода решаются две задачи статистико-экономического анализа:

1. Определения наличия связи между явлениями с помощью математического уравнения;

2. Определение степени тесноты связи с помощью коэффициентов корреляции и детерминации.

Корреляционные связи бывают следующих видов:

1. По форме выражения:

1.1. прямолинейные;

1.2. криволинейные.

2. По направлению связи:

2.1. прямые;

2.2. обратные.

3. По количеству факторных признаков:

3.1. однофакторные корреляционные модели;

3.2. многофакторные корреляционные модели.

Однофакторные корреляционно-регрессионные модели обычно имеют вид Ур = а + bx

Для нахождения а и b решается система уравнений:

∑ y = a*n + b *∑ x

∑ yx = a * ∑ x + b *∑ x2

Для установления тесноты связи между переменными рассчитывается парный линейный коэффициент корреляции по следующей формуле:

r = X*Y - X*Y ,

где ху = Σ ху / n;

х = Σ x / n у = Σ y / n

σx = Σ ( x - x )^2 / n

σy = Σ ( y -y )^2 / n

На основе коэффициента корреляции рассчитывается коэффициент детерминации, г2 и приводится в %.

Расчетная часть

Задание №1

Для анализа использования материальных оборотных фондов предприятий одной из отраслей экономики произведена 5%-ная механическая выборка, результаты которой представлены в таблице:

Табл.1.

Другие материалы

Анализ динамики и оценка социально-экономического положения Приднестровской Молдавской Республики в 2012 году
Итоги развития экономики Республики в январе-июне 2012 года формировались в условиях реализации комплекса мер в сфере таможенного и налогового законодательства, в области внешнеэкономической деятельности, а также на фоне создания благоприятных у ...

Сущность закона возрастающих вмененных издержек
Цены на продукцию устанавливаются в результате взаимодействия спроса и предложения. Как уже известно, из курса экономической теории, спрос и предложение определяют различные факторы. Важнейшим фактором, определяющим способность и стремление фирм ...