Данные для расчёта средней арифметической, среднего квадратического отклонения, коэффициента вариации
а) Для расчёта средней арифметической взвешенной применяют следующую формулу:
х = ∑ хf / ∑ f = 615/30 = 20,5 (млн. руб.)
где х - значение признака;
f - частота повторения признака;
∑хf - сумма произведений величины признаков на их частоты;
∑f - общая численность единиц совокупности.
б) Взвешенная дисперсия для вариационного ряда
σ2 = ∑(х-х)2 f / ∑ f = 830 / 30 = 27,7 (млн. руб.)
в) Среднее квадратическое отклонение для вариационного ряда вычисляется по формуле:
σ = ∑(х-х)2 f / ∑ fi = 27,7 = 5,26 (млн. руб.)
г) Тогда коэффициент вариации будет равен:
V = (σ /х)*100 = (5,26 / 20,5)100 = 25,66 %
т.к. V=25,66%<33% можно сделать вывод, что совокупность является количественно однородной по данному признаку.
Таблица 4.
Результаты расчёта средней арифметической, среднего квадратического отклонения, коэффициента вариации
№ п/п |
Показатель |
Значение |
1 |
Средняя арифметическая, млн. руб. |
20,5 |
2 |
Дисперсия, млн. руб. |
27,7 |
3 |
Среднее квадратическое отклонение, млн. руб. |
5,26 |
4 |
Коэффициент вариации, % |
25,66 |
Теперь вычислим среднюю арифметическую по данным таблицы 1.1, расчёт будем производить по формуле для среднеарифметической простой:
х = ∑ х / n = 630 / 30 = 21 (млн. руб.)
где х - значение вариант (индивидуальное значение признака у отдельных единиц совокупности);
n - число единиц совокупности.
Полученный результат отличен от приведённого выше, так как в данном случае расчет проводился для несгруппированных значений признака, представленных в виде дискретного ряда.
). Мода (Мо) - представляет собой значение изучаемого признака, повторяющегося с наибольшей частотой.
Первоначально по наибольшей частоте определим модальный интервал. Наибольшее число предприятий - 10 - имеет среднегодовую стоимость материальных оборотных фондов в интервале 20-25 млн. руб., который и является модальным.
Мода среднегодовой стоимости материальных оборотных фондов:
f2 - f1 10- 7о = x0 + I ------- = 20 + 5 ----- = 22.5 (млн. руб.)
( f2 - f1 ) + (f2 - f3 ) (10 - 7) + (10 - 7)
где х0-нижняя граница модального интервала;
i-величина модального интервала;
f2-частота модального интервала;
f1-частота интервала, предшествующего модальному;
f3-частота интервала, следующего за модальным.
Значит, наиболее часто встречаемая среднегодовая стоимость материальных оборотных фондов 22,5 млн. руб.
Медиана (Ме) называется вариант, расположенный в середине упорядоченного вариационного ряда, делящий его на две равные части.
Прежде всего найдем медианный интервал. Таким интервалом очевидно будет интервал среднегодовой стоимости материальных оборотных фондов предприятий (20-25 млн. руб.), поскольку его кумулятивная частота равна 23(6+7_10), что превышает половину суммы всех частот (30/2=15). Нижняя граница интервала 20 млн. руб., его частота 10;частота накопленная до него, равна 13.
Медиана среднегодовой стоимости материальных оборотных фондов:
(∑f) /2 - Sme -1 30 : 2 -13= xме + iме ------ = 20 + 5 ----- = 21(млн. руб.)
fMe 10
где хме-нижняя граница медианного интервала;
Iме-величина медианного интервала;
∑f-сумма частот ряда;
SMe-1 -сумма накопленных частот ряда, предшествующих медианному.
Полученный результат говорит о том, что из 30 предприятий 50% имеют среднегодовую стоимость материальных оборотных фондов более 21 млн. руб., а 50% предприятий менее 21 млн. руб.
4). Согласно данным таблицы 3 построим графики полученного ряда распределения.
Анализ взаимосвязей результатов деятельности предприятий
вариация диспепсия корреляция конкордация промышленный
Целью
данной работы является анализ статистической информации о результатах
деятельности 25-ти промышленных предприятий. Для этого необходимо рассчитать
обобщающие показатели: относительные, ...
Экономический рост и проблема его осуществления в странах с переходной экономикой
Важность изучения экономического роста заключается в том, что
от его темпов зависит повышение благосостояния нации.
Проблемы экономического роста привлекали внимание ученых на
протяжении последних трех столетий. В Республике Беларусь в последн ...