В результате проведения анализа получим таблицу, в которой приведены значения линейного коэффициента корреляции, характеризующего тесноту связи между рассматриваемыми признаками:
Таблица 4 - Результаты корреляционного анализа
Стоимость 1 акции(руб) |
индекс S&P500 |
цена за Золото (USD/тройская унция) |
цена за Палладий (USD/тройская унция) |
курс валютной пары USD/RUB | |
Стоимость 1 акции(руб) |
1 | ||||
индекс S&P500 |
-0,41755 |
1 | |||
цена за Золото (USD/тройская унция) |
-0,45672 |
-0,09375 |
1 | ||
цена за Палладий (USD/тройская унция) |
0,870724 |
-0,16475 |
-0,5895 |
1 | |
курс валютной пары USD/RUB |
-0,74422 |
-0,00336 |
0,388272 |
-0,77914 |
1 |
Из таблицы 5 видно, что по шкале Чеддока:
Таблица 5 - Шкала Чеддока оценки тесноты связи
Теснота связи |
0,1-0,3 |
0,3-0,5 |
0,5-0,7 |
0,7-0,9 |
0,9-0,999 |
Характер связи |
слабая |
умеренная |
заметная |
тесная |
Очень тесная |
значение коэффициента корреляции(формула1) R=0,870 свидетельствуют о том, что между ценой за палладий и стоимостью акции существует тесная статистически значимая связь, а значение коэффициента корреляции =-0,744 свидетельствует, что между стоимостью акции и курсом валютной пары USD/RUB тесная статистически значимая связь, при этом увеличение факторного признака ведет за собой уменьшение результативного признака Следовательно, данные факторные признаки можно использовать для проведения дальнейшего статистического анализа.
После проведения факторного анализа, переходим к регрессионному анализу, для чего используем статистические данные примера расчета линейного коэффициента корреляции между динамикой стоимости акций и ценой на палладий, курса валютной пары USD/RUB
Рис. 2 - Поле корреляции, динамика курса акции
На основании рис 2 можно выдвинуть гипотезу (для генеральной совокупности) о том, что связь между всеми возможными значениями x4 и y носит линейный характер. Параметры расчета линейной регрессии см. приложение таблица 6.
Ход решения:
Линейное уравнение регрессии имеет вид:
y = bx + a + ε
Система нормальных уравнений.
a•n + b∑x = ∑y ∑x + b∑x2 = ∑y•x
Для наших данных система уравнений имеет вид
a + 694.61 b = 138675.28
.61 a + 21026.68 b = 4162549.85
Из первого уравнения выражаем а и подставим во второе уравнение
Получаем эмпирические коэффициенты регрессии:
Анализ производства продукции животноводства в СПК Искра
Среди отраслей сельского хозяйства многих
регионов России традиционно важнейшей отраслью является скотоводство.
Скотоводство - доминирующая отрасль
животноводства, специализирующаяся на разведении крупного рогатого скота для
получения говядин ...
Статистический анализ доходов населения
Актуальностью темы «Статистический анализ доходов населения»
является то, что доходы играют очень важную роль в жизни каждого человека,
потому что являются непосредственным источником удовлетворения его
неограниченных потребностей. Заработная пл ...