Возможны два способа отбора: повторный - когда зафиксированная в выборке единица возвращается в генеральную совокупность, и бесповоротный отбор - когда зафиксированная единица исключается из дальнейшего просмотра и может попасть в выборку только один раз.
В задаче необходимо найти предельную ошибку. Будем использовать следующие формулы для нахождения предельной ошибки при бесповторном отборе выборки:
- для средней ;
для доли
где t - заданный коэффициент доверия;
- число единиц в выборочной совокупности;
N - число единиц в генеральной совокупности;
- дисперсия.
w - доля признака в выборочной совокупности;
- дисперсия доли признака
Предельная ошибка выборки позволяет определять предельные значения характеристик генеральной совокупности при заданной вероятности и их доверительные интервалы:
(для средней)
(для доли)
1) Расчет предельной ошибки выборки, среднего выборочного балла успеваемости.
а) Расчет среднего бала успеваемости по вузу
=3,75
б) расчет дисперсии
= 0,79
в) расчет предельной ошибки= 2, так как вероятность = 0,954= 20+50+90+40 = 200 чел.=n*100%/5%= 4000 чел.
= 0,12
) Пределы, в которых находиться средний балл успеваемости в целом по вузу
,75-0,123,75
3,75+0,12
,633,75
3,87
) Предельная абсолютная ошибка измерения сама по себе еще не дает достаточного представления о точности проведенного эксперимента. Поэтому для оценки целесообразности и точности вычислений предельной ошибки доли студентов, которые получили неудовлетворительную или отличную оценку найдем относительную ошибку.
Относительной ошибкой называют отношение абсолютной ошибки к среднему арифметическому результату измерения. Относительную погрешность принято выражать в процентах:
Е = + (Δx/xср) 100%.
Чем меньше относительная ошибка, тем выше точность измерения.
Для студентов, получивших неудовл.:
w = 20/200=0,1 (10%)
Е = + (Δ/wср )*100%=0,04/0,1*100%=41,4%
Для студентов, получивших отлично:
w = 40/200=0,2(20%)
Е = + (Δ/wср )*100%=0,06/0,2*100%=27,6%
Величина относительной ошибки для обоих случаев (для доли студентов получивших неудовлетворительно и получивших отлично) слишком велика, поэтому производиться расчет предельной ошибки и пределов, в которых будет находиться искомое значение не целесообразно - результат будет не точный.
Задача 10
Решение.
Корреляция в широком смысле слова означает связь, соотношение между объективно существующими явлениями и процессами. Регрессия - это частный случай корреляции. В то время, как в корреляционном анализе оценивается сила стохастической связи, в регрессионном анализе исследуется ее форма, т.е. находится уравнение корреляционной связи (уравнение регрессии).
Эффективность производства и технический прогресс
Факторами размещения производительных сил принято считать совокупность
пространственных неравнозначных условий и ресурсов, их свойств (оцениваемых
отраслевыми технико-экономическими показателями), правильное использование
которых обеспечивает на ...
Статистика предприятия
Большое
значение в управлении и планировании народного хозяйства имеет взаимосвязанный
анализ статистических показателей.
Полученные
в результате анализа данные позволяют сделать выводы о работе промышленного
предприятия, вскрыть имеющиеся ...